这里会显示出您选择的修订版和当前版本之间的差别。
后一修订版 | 前一修订版 | ||
nlp发展历史 [2019/09/29 10:50] admin 创建 |
nlp发展历史 [2020/02/01 21:41] (当前版本) |
||
---|---|---|---|
行 1: | 行 1: | ||
- | 有业界老师认为,深度学习NLP到目前为止,有四大里程碑,分别是, | + | 有业界老师认为,深度学习NLP到目前为止,有四大里程碑,分别是, |
- | 1.2003年2月,深度学习大神YoshuaBengio,与他的学生共同发表论文《ANeural ProbabiIistic Language Model》,把深度学习引 | + | 1.2003年2月,深度学习大神YoshuaBengio,与他的学生共同发表论文《ANeural ProbabiIistic Language Model》,把深度学习引 |
- | 入自然处理领域,把自然语言的词汇,转换成数值向量。从此,自然语言处理的基本研究方法,发生质的飞跃。这是深度学习NLP的第一个里程 | + | 入自然处理领域,把自然语言的词汇,转换成数值向量。从此,自然语言处理的基本研究方法,发生质的飞跃。这是深度学习NLP的第一个里程 |
- | 碑。 | + | 碑。 |
- | 2.2016年5月,SequencetoSequence技术日臻成尤其是引入聚焦机制,如虎添翼。这是深度学习NLP的第二个里程碑,代表作 | + | 2.2016年5月,SequencetoSequence技术日臻成尤其是引入聚焦机制,如虎添翼。这是深度学习NLP的第二个里程碑,代表作 |
- | 是YoshuaBengio大神与他的学生们,共同执笔的论文《NeuraI Machine TransIation by Jointly Learning Alignand Translate》 | + | 是YoshuaBengio大神与他的学生们,共同执笔的论文《NeuraI Machine TransIation by Jointly Learning Alignand Translate》 |
- | 3.2017年6月,谷歌的AshishVaswani等人,发表论文《Attention is All You Need》对NLP使用的深度学习模型,做了革命性的改进。这是深度学习NLP的第三个里程碑。 | + | 3.2017年6月,谷歌的AshishVaswani等人,发表论文《Attention is All You Need》对NLP使用的深度学习模型,做了革命性的改进。这是深度学习NLP的第三个里程碑。 |
- | 4.2018年10月,谷歌的JacobDevlin等人,发表的这篇BERT论文,很可能是第四个里程碑。不仅提议了一个通用的语言模型,而且用非监督 | + | 4.2018年10月,谷歌的JacobDevlin等人,发表的这篇BERT论文,很可能是第四个里程碑。不仅提议了一个通用的语言模型,而且用非监督 |
- | 的办法做预训练,用有监督的办法做精加工,取得了惊艳的效果。 | + | 的办法做预训练,用有监督的办法做精加工,取得了惊艳的效果。 |