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ai [2019/05/30 19:01] admin created |
ai [2020/02/01 21:41] (当前版本) |
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train loss 趋于不变,test loss趋于不变,说明学习遇到瓶颈,需要减小学习率或批量数目;\\ | train loss 趋于不变,test loss趋于不变,说明学习遇到瓶颈,需要减小学习率或批量数目;\\ | ||
train loss 不断上升,test loss不断上升,说明网络结构设计不当,训练超参数设置不当,数据集经过清洗等问题\\ | train loss 不断上升,test loss不断上升,说明网络结构设计不当,训练超参数设置不当,数据集经过清洗等问题\\ | ||
- | [[AI|NLP]]\\ | + | |
- | [[AI|Tensorflow-GPU安装过程]] | + | train loss 下降到某个值后开始上下波动,但正确率很低,可能输入的数据有问题,输出输入数据看看 |
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+ | * [[NLP]] | ||
+ | * [[Tensorflow-GPU安装过程]] | ||
+ | * [[数据集]] | ||
+ | * [[Pytorch]] | ||
+ | * [[FocalLoss]] | ||
+ | * [[数据集划分:测试集-验证集-测试集]] |