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| ====== 单词级别（word-level） ====== | ====== 单词级别（word-level） ====== | ||
| + | 词典：apple,car,cat.... | ||
| ===== 优势 ===== | ===== 优势 ===== | ||
| 单词有语义信息 | 单词有语义信息 | ||
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| ====== 字符级别（character-level） ====== | ====== 字符级别（character-level） ====== | ||
| + | a-z,A-Z,个别符号 | ||
| ===== 缺点 ===== | ===== 缺点 ===== | ||
| 没有语义信息，需要神经网络学习语义信息 | 没有语义信息，需要神经网络学习语义信息 | ||
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| ====== 单词级别和字符级别相互结合 ====== | ====== 单词级别和字符级别相互结合 ====== | ||
| + | ====== 参考文章 ====== | ||
| + | * [[https://www.lighttag.io/blog/character-level-NLP/|Character Level NLP：强烈推荐]] | ||
| + | * Character-level Convolutional Network for Text Classification Applied to Chinese Corpus | ||
| + | * Combining Word-Level and Character-Level Representations forRelation Classification of Informal Text | ||
| + | * Named Entity Recognition with Bidirectional LSTM-CNNs | ||
分布式表示.1569811199.txt.gz · 最后更改: 2020/02/01 21:40 (外部编辑)
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